2日，道通科技披露2024年半年报，今年上半年，公司实现营收18.42亿元，同比增长27.22%;净利润3.87亿元，同比增长104.51%。

8月2日下午，赛象科技（002337）2024年中总结大会隆重召开。在津公司中高层领导、各部门业务主管、生产部门班组长参加了大会。在会上，公司研发、生产、项目管理等相关部门进行了上半年工作总结、创新成果及工作经验分享，公司董事长兼总经理张晓辰作了年中工作报告并对下半年工作进行了部署，会议召开实况在全员工作群中进行了同步直播，公司副总经理王红军主持会议。

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　　经历了三天的热潮后，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议落下帷幕。

　　7月6日晚，组委会发布数据显示，会议期间共产生126个项目采购需求，预计意向采购金额150亿元；同时有24个重大产业项目签约，预计总投资额超过400亿元，涵盖大模型、具身智能和智算生态等领域。

　　人工智能不断助力培育新产业、催生新模式、形成新动能。金融、医疗、机器人等都被认为是大模型落地的重要方向，多元化的应用场景井喷式涌现。多位国内外产业风向标人物基于各自不同的产业实践，对于AI如何引领生产力变革进行了深入的解读。

　　尽管不同行业人士表达了对AI治理的担忧，但也有受访者乐观认为，伴随社会的进步和技术的发展，今天的担忧会被明天逐一消解。眼下，无论是对于互联网大厂还是创业者来说，仍然是一个投入和积累期，如何将应用真正落到场景，并真正解决问题是重中之重，而“盈利”的事还要交给明天。

　　一个由AI驱动的未来世界是什么样子？或许在世界人工智能大会的展览区可以找到答案，这也是每届大会最吸引观众的地方。

　　展览展示是历届世界人工智能大会最吸引普通观众参与的部分。今年大会展览持续扩容升级，展览规模、参展企业数、亮点展品数、首发新品数均达历史最高。据了解，今年来到展馆现场的将有超过40款智能机器人，其中人形机器人约25款；在大模型领域，文生文、文生图、文生视频模型、端侧模型、开源模型等也集体亮相。

　　从娱乐社交到办公学习，再到智能制造、工业领域，大模型都在发挥不同的优势。大会期间，诸如文心一言、阿里通义、商汤日日新5o、蚂蚁百灵等通用大模型也悉数亮相。一方面，这些通用大模型不断迭代；另一方面，由其衍生出的生态圈也日益繁茂。

　　然而，对于每一个垂直类模型来说，都需要在自己的领域内进行更多积累，从而形成差异化落地。

　　一名不愿具名的业内人士告诉21世纪经济报道记者，一家大模型企业去年收入还有几亿元，到了今年上半年只有几千万元。断层式下滑背后，是互联网大厂今年不约而同在大模型应用上的发力。“今年你看有几家还在谈大模型？都在谈具体应用了。”

　　对此，中信建投人工智能首席分析师于芳博认为，国内大模型应用分为三类，一是强者恒强的C端云上应用，二是百花齐放的B端应用，三是AI PC、智能家居等端侧应用。在他看来，今年以来，国内C端基础大模型进步速度较快，整体能力提升，成本下降速度也很快。目前，该领域已经处于搏杀阶段。

　　而另一批B端大模型在政策层面支持力度大，比如强化人工智能在交通、能源、水利、应急等诸多领域融合。在接受21世纪经济报道记者采访的多家企业和投研人士看来，仍然需要先解决问题，才有留在牌桌上的机会。

　　对于大厂来说，则是更多与自身主营业务形成赋能和闭环。蚂蚁集团CTO何征宇在接受21世纪经济报道等媒体采访时坦言，今天谈论AI商业化为时过早，它可能就像二十年前的互联网刚刚出现，当时预计产业规模很小，而AI的未来一定会更加广阔。

　　没有人会错过新一轮产业革命的机会，AI真正的“iPhone”时刻到来还有多远？

　　21世纪经济报道记者梳理发现，市场上可供使用的应用不下百余种。当支付宝开发出智能助理帮你办事处理日常时，微信也推出了元宝小程序，实现AI搜索、文档总结和AI作图功能。与此同时，阿里云旗下通义App也上线AI画具“追星星的AI”，这是国内首个关照孤独症儿童的AI绘本工具。

　　尽管各种应用层出不穷，要做到可信赖的“严谨”AI是行业的共识，也是方向。

　　值得注意的是，蚂蚁集团一连对外展示的三个“AI管家”，分别对应金融、医疗和生活场景。在这些场景下，AI为用户提供的是专业服务，而不是简单的聊天式对话或者做图，需要在对话交互之后配合理财分析、辅助诊疗、消费预定等一系列服务。

　　蚂蚁集团大模型应用部总经理顾进杰介绍称，上述场景包含生活、医疗、金融，它背后都有一个共性，可以简单定义为“严谨行业的AI应用”，在严谨的行业里，对服务的质量、准确性、全链路关注更高。

　　与娱乐行业不一样，这些需要高度正确的领域需要解决什么问题？他思考的结果是它们需要专业的特定领域知识。

　　因此，AI不能再一本正经地“胡说八道”。令人欣慰的是，AI正在重塑科学发现的新范式。正如专家们在论坛上所言，大模型内部压缩着世界知识，不确定生成的特性或将帮助人类打破不同学科领域的知识茧房，完成创新探索。譬如，天文学作为海量数据（维权）学科，是AI应用和驱动科学发现的最佳场景之一。

　　“技术方面我们注意到三点，第一是大模型与大规模知识引擎相关；第二是复杂推理需要复杂推理的框架，很多产业应用都看到这个方向；第三是未来新的生成式应用需要多智能体生态协作。”顾进杰认为未来要深入产业、机构一起合作才能保证端到端的体验。

　　从去年的“百模”大战到今年创新应用深水区，在产业落地层面还面临很多新的挑战。AI技术快速发展为经济社会发展带来巨大红利，同时也带来深度伪造、隐私保护、知识产权争议等诸多风险挑战。

　　促进人工智能开发与安全，人工智能的全球治理和伦理问题是无法避免的重大课题，亟需通过对话与合作凝聚共识。

　　上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文坦言，眼下AI发展是失衡的，AI模型安全远远落后于性能，失衡的背后是两者在人才密集度、商业驱动力、算力投入度上的巨大差异。长期来看，人工智能要大体找到平衡，否则会阻碍技术和产业应用的发展。

责任编辑：何松琳 靠谱的股票配资